電商平臺(tái)開發(fā)資訊：互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)的內(nèi)容有哪些

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)是針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的開放平臺(tái)系統(tǒng)。 系統(tǒng)以對(duì)上網(wǎng)日志、碼流信令等信息的深入及時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的用戶、業(yè)務(wù)、內(nèi)容等方面的信息識(shí)別與聚合為基礎(chǔ)，助力公司提升精準(zhǔn)化營(yíng)銷服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)開展、 行業(yè)信息服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈把控。

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)：1.數(shù)據(jù)采集上網(wǎng)日志數(shù)據(jù)特征 ：具有上網(wǎng)行為的基本屬性記錄，如時(shí)間、號(hào)碼、url 等 ；實(shí)時(shí)性低，一般周期性提供給互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)，對(duì)實(shí)時(shí)營(yíng)銷支撐能力較弱 ；現(xiàn)有系統(tǒng)定位于日志留存，改造難度較大。 Gn 口探針解析數(shù)據(jù)特征 ：具有上網(wǎng)行為的大量屬性記錄，如時(shí)間、號(hào)碼、url、位置、訪問成敗、應(yīng)用協(xié)議、流量 等;可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，可支持營(yíng)銷、推薦、幫助、廣 告等交互;后續(xù)可結(jié)合 Gb 等接口，提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信過程更 詳細(xì)的記錄，如流量、訪問速率、資源占用情況等。 2.爬蟲 基于網(wǎng)頁爬蟲的文本挖掘技術(shù)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容進(jìn) 行自動(dòng)分類識(shí)別，可達(dá)到 88% 準(zhǔn)確率。3. 協(xié)議解析 運(yùn)用 DPI 技術(shù)解析特殊協(xié)議，精確識(shí)別移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用類型、使用時(shí)段、業(yè)務(wù)流量、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量等通過 DPI 解析工具，可以解析包括即時(shí)通訊（IM）、游戲（Game）、流媒體（Stream）、 郵件（Mail）、 網(wǎng)絡(luò)視頻（VOIP）、 下載 （P2P）等 800+ 以上協(xié)議。 

核心業(yè)務(wù)模型：核心業(yè)務(wù)模型包括熱點(diǎn)業(yè)務(wù)識(shí)別模型、用戶興趣偏好模型、訪問行為歸類模型、檢索規(guī)則匹配模型。熱點(diǎn)業(yè)務(wù)識(shí)別模型 ：通過熱點(diǎn)業(yè)務(wù)識(shí)別模型，如平衡積分卡模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、決策樹模型等，從用戶訪問、流 量消費(fèi)、流量?jī)r(jià)值等方面，挖掘出熱點(diǎn)業(yè)務(wù)。  

用戶興趣偏好模型 ：通過用戶的業(yè)務(wù)偏好、流量偏好、消費(fèi)偏好等維度，利用數(shù)據(jù)挖掘模型，如 K-MEANS、 K-MEDOIDS、決策樹算法，對(duì)用戶偏好進(jìn)行聚類分析，挖掘出有針對(duì)于可供營(yíng)銷的目標(biāo)客戶群。 訪問行為歸類模型 ：通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲，真實(shí)還原用戶訪問的內(nèi)容，使用行為分類模型，構(gòu)建完整的互聯(lián)網(wǎng)用戶特征畫象及業(yè)務(wù)分析功能，包括終端滲透率分析、VIP 用戶發(fā)展分析、業(yè)務(wù)特征分析等。 檢索規(guī)則匹配模型 ：通過全文檢索規(guī)則匹配模型，實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容關(guān)鍵詞的查詢，準(zhǔn)確提取出訪問相關(guān)內(nèi)容的用戶， 為營(yíng)銷活動(dòng)的開展提供精準(zhǔn)支撐。 

系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)，在互聯(lián)網(wǎng)分析能力基礎(chǔ)上，通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)管道的用戶、 業(yè)務(wù)的識(shí)別與洞察，構(gòu)建跨市場(chǎng)、業(yè)務(wù)、用戶與管道等數(shù)據(jù)的融合共享與基礎(chǔ)能力提供平臺(tái)，支撐面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的業(yè)務(wù)營(yíng)銷與廣告、客戶服務(wù)保障、個(gè)性化服務(wù)引入（個(gè)性化資費(fèi)）、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新業(yè)務(wù)引入、本地行業(yè)支撐模式引入等， 提升網(wǎng)絡(luò)利用率，實(shí)現(xiàn)管道收益最大化。