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微商城網(wǎng)站建設(shè)資訊:基于微信的公眾號運(yùn)營的特點有哪些

2019-05-05 10:46:37 閱讀(344 評論(0)

2015年后的互聯(lián)網(wǎng)市場,將逐步從"產(chǎn)品驅(qū)動"走向"運(yùn)菅驅(qū)動"?因為在此階段,"用戶體驗"變成了產(chǎn)品的生命:用戶的存在感和話語權(quán)越來越強(qiáng),如果用戶不喜歡,口碑不好,流量成本就會越來越高,對應(yīng)的用戶留存也越來越低?而運(yùn)營的最終目的,就是去更好地連接產(chǎn)品和用戶——由此可見,好的運(yùn)營者,和好的運(yùn)營之道,是多么重要,前文提到運(yùn)營經(jīng)巧了從"流量導(dǎo)向"的運(yùn)營,到"用戶導(dǎo)向"的運(yùn)營,這其中最關(guān)鍵的原因是信息分發(fā)和傳播的底層邏輯發(fā)生了變化?Web2.0時代早期,信息 分發(fā)和傳播邏輯是中記化的,也就是有一個關(guān)鍵的核記節(jié)點,比如權(quán)威媒體?百度?論壇等?

但隨著社會化媒體的魄起,信息發(fā)布和傳播越來越"去中心化"? 這樣的變化給予自煤體充分的發(fā)展空間?微信公眾平臺自2012年8月23曰 1 正式上線后,已經(jīng)取得了爆炸式的發(fā)展?2016年11月29日,iiMe出aResearch(艾 媒咨詢)發(fā)布《2016年App與微信公眾號市場研究報告》稱,2016年中國微信公 眾號數(shù)量超過1200萬個,相比2015年增長46.2%,預(yù)計在2017年增長到1415 萬個?同年中國網(wǎng)民使用微信公眾號用途分布中,獲取資訊占52.3%,超過五成? 微信公眾平臺上線的四年間,改變了整個傳媒的格局和生態(tài),同樣也改變了 許多個體的人生軌跡?如今在新媒體行業(yè)內(nèi)聲名響亮的公眾號創(chuàng)始人,在四年前 散布在全國各地,對未來幾年微信公眾號將把自己的生活帶向何處茫然無知?但 如今他們已經(jīng)經(jīng)歷了時代的巨大風(fēng)口,成為了"資深自媒體人",甚至已經(jīng)完全靠 公眾號的收入過上理想生活? 傳媒圈內(nèi)有一種說法:如果你的公眾號有一萬粉絲,你就是一家內(nèi)刊;如果有十萬粉絲,就是一份地方報紙;如果有百萬粉絲,就是一家全國媒體;如果有千萬粉絲,那就是一個上星衛(wèi)視?如今有越來越多的年輕人加入到運(yùn)營公眾號的大部隊中?

基于微信的公眾號運(yùn)營的特點有哪些

微信月活躍用戶為8.89億1,假設(shè)一個公眾號只有一個運(yùn)營者,那么 到2016年底,每67人中就有一個人有公眾號?人人公眾號的時代來臨了? 互聯(lián)網(wǎng)是一種"高維媒介",用"低維"邏輯去運(yùn)作它和管理它是荒唐可笑的, 更是無法產(chǎn)生預(yù)設(shè)效果的?曾經(jīng)人們對運(yùn)營的認(rèn)知是片面的,認(rèn)為其職能單一且簡單,甚至和"市場"混淆不清,但其實運(yùn)營遠(yuǎn)要復(fù)雜的多? 一個好的運(yùn)營,既需要具備強(qiáng)大的執(zhí)行能力和至少某方面的一技之長,又需 要能夠理解產(chǎn)品和運(yùn)營背后的一墊規(guī)律?各類產(chǎn)品形態(tài)背后的本質(zhì)差異,還需要具備一些宏觀層面的思考能力,對數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)?

運(yùn)營既要靠長年累月地 "熬",也要靠醍醐灌頂?shù)?quot;悟"和日積月累地"學(xué)",絕不是一城而就的事情? 筆者在運(yùn)營過程中,更多是"摸著石頭過河",仍然發(fā)現(xiàn)自身的一系列不足; 同時筆者也了解到,身邊的公眾號個人號運(yùn)營者也頰頻遭遇運(yùn)營瓶頸:初期靠微信好友帶動,之后就陷入停滯;推送內(nèi)容參差不齊,閱讀量不穩(wěn)定;運(yùn)營圍繞"公眾號運(yùn)營"搜索相關(guān)文獻(xiàn)和書籍,作為方法論指導(dǎo)?由于該主題非常時新,因此缺乏相關(guān)學(xué)術(shù)理論的支持,更多地是在操作層面的經(jīng)驗分享?同時優(yōu)質(zhì)文獻(xiàn)數(shù)量也較為匿乏? 案例研究法,選取互個成功案例做深入解析?

本設(shè)計選擇了新世相?咪蒙? 阿司匹林博物館3個公眾號?每個號定位各有不同,但都屬于重合度較高的情感類公眾號?通過分析一些優(yōu)秀個案,目的在于提取同類優(yōu)秀微信公眾號的運(yùn)營策略,供借鑒學(xué)習(xí)?取其精華,為我所用? 量化分析法,主要通過對文本的量化處理方式(同時繪制詞玄圖)來直接獲 取量化的信息,化抽象為具體?對目標(biāo)公眾號的所有推文標(biāo)題進(jìn)行文本處理分析,獲取最高頻詞匯,借此總結(jié)其選題方向等?量化分析在本設(shè)計中的應(yīng)用較多的案例,這是一個運(yùn)營者需要具備的數(shù)據(jù)處理能力?

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