企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)：產(chǎn)品展示型企業(yè)網(wǎng)站的智能化設(shè)計(jì)

工業(yè) 4.0 時(shí)代要求企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)都要表現(xiàn)出與智能相符的發(fā)展趨勢(shì)，要求利用新媒體技術(shù)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷(xiāo)售等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化、智慧化整合，達(dá)到快速、有效、個(gè)性化的產(chǎn)品供應(yīng)，主要銷(xiāo)售渠道是借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的線(xiàn)上銷(xiāo)售。網(wǎng)站由內(nèi)容和形式兩部分組成，產(chǎn)品展示型企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)的智能化設(shè)計(jì)體現(xiàn)在企業(yè)網(wǎng)站內(nèi)容的智能化與企業(yè)網(wǎng)站形式的智能化。

企業(yè)網(wǎng)站的主要功能是傳遞內(nèi)容信息，內(nèi)容層面上的深度智能化是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站設(shè)計(jì)智能化的源泉。從信息收集到智能檢索、從數(shù)據(jù)分析到智能挖掘，再到最后的內(nèi)容抽象和歸納，全面立體的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持是實(shí)現(xiàn)內(nèi)容層面智能化的主要方面。

（一）智能檢索

檢索是用戶(hù)主動(dòng)收集與企業(yè)相關(guān)的信息，也是企業(yè)與用戶(hù)產(chǎn)生連接的第一關(guān)。工業(yè) 4.0 時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展更是對(duì)傳統(tǒng)信息檢索方法的挑戰(zhàn)，因此智能檢索的研究已成為當(dāng)代科技持續(xù)發(fā)展的重要保證。一方面，面對(duì)海量的信息資源，傳統(tǒng)的檢索方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足用戶(hù)要求，在考慮如何讓用戶(hù)快速、便捷的找到目標(biāo)企業(yè)網(wǎng)站的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)搜索引擎優(yōu)化、關(guān)鍵字優(yōu)化等都成為有效的方法之一。另

一方面了，在企業(yè)網(wǎng)站中的檢索同樣需要以強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索技術(shù)作為支撐，例如加入具有智能化人機(jī)交互界面和演繹回答系統(tǒng)，主動(dòng)幫助用戶(hù)搜索廣告，過(guò)濾郵件，查找信息等。企業(yè)網(wǎng)站的智能檢索功能能夠通過(guò)縮小要考慮的可能性范圍節(jié)約用戶(hù)時(shí)間，為用戶(hù)提供更易于理解和接受的內(nèi)容，從而獲得用戶(hù)的喜愛(ài)。

（二）數(shù)據(jù)挖掘?qū)陀^(guān)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的挖掘分析，才能獲得具有更大價(jià)值的信息。

尤其近年來(lái)企業(yè)商務(wù)貿(mào)易電子化的迅速普及，大規(guī)模的工業(yè)生產(chǎn)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程提供了海量的數(shù)據(jù)源，日益成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為這些海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理提供了技術(shù)保證。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)步和規(guī)模的爆炸性增長(zhǎng)，國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)更是將全球的信息源納入一個(gè)共同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)之中。但是，現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還在沿用傳統(tǒng)的方法和技術(shù)，遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，其數(shù)據(jù)分析方法，檢索機(jī)制等都有待更新，企業(yè)網(wǎng)站的信息提取及其相關(guān)處理技術(shù)急需提高。新時(shí)代智能化的信息提取、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將成為新興的熱門(mén)研究領(lǐng)域。企業(yè)網(wǎng)站的智能化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)中通過(guò)算法搜索隱藏其中的信息，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線(xiàn)分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的目標(biāo)。

（三）內(nèi)容的抽象與歸納技術(shù)

企業(yè)的知識(shí)庫(kù)是內(nèi)容抽象分層的模塊，它能夠?qū)?nèi)容根據(jù)時(shí)間、地理位置、屬性等特征進(jìn)行模塊化分類(lèi)，并按照重要性等級(jí)進(jìn)行抽象劃分。借助內(nèi)容的抽象能夠內(nèi)容特征和變式按照重要性程度區(qū)分出來(lái)，易于數(shù)據(jù)的整理分析，也使內(nèi)容之間的聯(lián)系更加明確、清晰。歸納技術(shù)與內(nèi)容的抽象是相互聯(lián)系，不可分割的，歸納技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)抽取內(nèi)容、尋找規(guī)律。抽象使歸納更加容易，更易于分析、綜合，更易于尋找規(guī)律。企業(yè)網(wǎng)站內(nèi)容的抽象與歸納技術(shù)體現(xiàn)在網(wǎng)站通過(guò)企業(yè)目標(biāo)用戶(hù)的確定以及用戶(hù)思考方式的分析等，充分了解用戶(hù)，借助網(wǎng)站分析技術(shù)，把握用戶(hù)的喜好，有選擇性的向不同用戶(hù)推送不同的產(chǎn)品信息等。

綜上所述，企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)內(nèi)容的智能化就是指能夠使用戶(hù)在巨大的搜索空間中迅速找到滿(mǎn)意解的過(guò)程。這一過(guò)程主要是通過(guò)企業(yè)網(wǎng)站的記憶與思維能力、企業(yè)網(wǎng)站的學(xué)習(xí)能力與自適應(yīng)能力，即通過(guò)后臺(tái)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算、對(duì)比、判斷、推理、關(guān)聯(lián)與決策對(duì)海量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象分類(lèi)歸納，使用戶(hù)快速檢索出所需信息，并在后期的跟蹤分析、技術(shù)推進(jìn)后進(jìn)行自我的完善與修復(fù)，使其擁有更好的適應(yīng)能力。